Oviedo centra la Estadística Computacional mundial desde el martes

Oviedo centra la Estadística Computacional mundial desde el martes

400 congresistas de más de 30 países en la Conferencia Internacional de Estadística

 

Este martes comienza en Oviedo la 22 Conferencia Internacional sobre Estadística Computacional, en la que participarán unos 400 congresistas de más de 30 países de todo el mundo. El congreso se celebra en el Auditorio-Palacio de Congresos Príncipe Felipe y en el Palacio de Exposiciones y Congresos y, promovido desde la sección europea de la IASC (International Association Statistical Computing), está organizado desde la Universidad de Oviedo por la catedrática Ana Colubi. La conferencia se desarrollará hasta el viernes, con dos prolongaciones para un curso y para un workshop de sábado y domingo y en el que está prevista la participación de un centenar de profesionales. En paralelo al programa científico, los congresistas tendrán un programa social en el que se incluye visita guiada a la ciudad y asistencia al concierto que ofrecerán conjuntamente la Orquesta Sinfónica del Principado de Asturias y Oviedo Filarmonía el miércoles día 24.

 

The 22nd International Conference on Computational Statistics will take place at the Auditorium/Congress Palace Principe Felipe, Oviedo, Spain, 23-26 August 2016. A number of tutorials will be given during the conference. The conference is sponsored by the European Regional Section of the IASC and is organized by the University of Oviedo.

The tutorial, invited, organized and contributed sessions will take place in parallel. An invited session presentation is 30 mins, while an organized or contributed session presentation is 20-25 minutes. Tutorials will last 100-125 minutes.

Aims and Scope

The conference aims at bringing together researchers and practitioners to discuss recent developments in computational methods, methodology for data analysis and applications in statistics. All topics within the broad interface of Computing & Statistics will be considered for oral and poster presentation. Topics includes, but are not limited to:

  • biostatistics & biocomputing
  • categorical data analysis
  • clustering & classification
  • computer-aided data analysis
  • computational Bayesian methods
  • computational econometrics
  • data visualization
  • extreme value theory & applications
  • functional data analysis
  • high-dimensional data analysis
  • kernel & Monte Carlo methods
  • machine learning
  • mixture models
  • multivariate data analysis
  • nonparametric statistics
  • numerical methods in statistics
  • optimization heuristics in statistical modeling
  • parametric & semi parametric models
  • robust statistics
  • sampling methods
  • signal processing
  • spatial statistics
  • symbolic data analysis
  • time series analysis

 

 

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