Los científicos expertos en inteligencia artificial Geoffrey Hinton (británico), Yann  LeCun (franco-estadounidense), Yoshua Bengio (canadiense) y Demis Hassabis (británico) han sido galardonados con el Premio Princesa de Asturias de Investigación  Científica y Técnica 2022, según ha hecho público hoy el jurado encargado de su  concesión. 

El jurado de este Premio –convocado por la Fundación Princesa de Asturias— estuvo  presidido por Pedro Miguel Echenique Landiríbar e integrado por Juan Luis Arsuaga  Ferreras, César Cernuda Rego, Juan Ignacio Cirac Lascuráin, Avelino Corma Canós,  Elena García Armada, Jerónimo López Martínez, Sir Salvador Moncada, Concepción  Alicia Monje Micharet, Ginés Morata Pérez, Inés Rodríguez Hidalgo, María Teresa  Telleria Jorge, María Paz Zorzano Mier y Manuel Toharia Cortés (secretario). 

Esta candidatura ha sido propuesta por Bart Selman, presidente de la Asociación  para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial de la Universidad Cornell (Estados  Unidos). 

Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio son considerados los padres de  una técnica esencial de la inteligencia artificial, el deep learning o aprendizaje  profundo, el cual se basa en el uso de redes neuronales para el reconocimiento de  voz, la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural, y ha logrado  avances en campos tan diversos como la percepción de objetos y la traducción  automática. Estas redes neuronales pretenden imitar el funcionamiento del cerebro  humano, utilizando algoritmos que convierten el proceso biológico del aprendizaje  en secuencias matemáticas. Se trata de que la máquina aprenda de su propia  experiencia. En 1986, Hinton inventó los algoritmos de retropropagación,  fundamentales para el entrenamiento de redes neuronales. Con ellos, en 2012  consiguió crear una red neuronal convolucional llamada AlexNet, compuesta por  650 000 neuronas y entrenada con 1,2 millones de imágenes, que registró tan solo  un 26 % de errores en el reconocimiento de objetos y redujo a la mitad el porcentaje  de sistemas anteriores. Ha aportado otras contribuciones a las redes neuronales  artificiales y su entrenamiento, como la cocreación de la máquina de Boltzmann, la  máquina de Helmholtz y el llamado producto de expertos. En 2021 publicó en la  plataforma de preprints arXiv un documento en el que presentó GLOM, un  innovador proyecto, aún teórico, que supone un nuevo modelo vectorial para procesar y representar la información visual en una red neuronal, que aún está en  fase de desarrollo. Por su parte, Yann LeCun hizo aportaciones al desarrollo de los  algoritmos de retropropagación que Hinton había inventado y en 1989 creó LeNet 5, un sistema de reconocimiento de caracteres escritos en cheques bancarios, que  supuso un gran avance para la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres.  Posteriormente, contribuyó al desarrollo de la tecnología DjVu, de compresión de  imágenes, utilizada por cientos de sitios web y millones de usuarios para acceder a  documentos escaneados en internet. También ha trabajado en métodos de  aprendizaje profundo para el reconocimiento de documentos, la interacción  humano-computadora y el reconocimiento de voz. 

A su vez, Bengio ha hecho contribuciones clave en modelos probabilísticos de  secuencias, utilizados para el reconocimiento de voz y de escritura y en aprendizaje  no supervisado. Actualmente, estudia algoritmos más eficientes en  representaciones de datos, extrayendo reconocimiento de patrones y también  permitiendo el entendimiento de relaciones más complejas y conceptos de alto  nivel. Demis Hassabis es CEO y cofundador de DeepMind, una de las mayores  compañías de investigación en inteligencia artificial del mundo, creada en 2011 y  adquirida en 2014 por Google (Premio Príncipe de Asturias de Comunicación y  Humanidades 2008). Hassabis ha creado con DeepMind un modelo de red neuronal  que combina las capacidades de una red neuronal artificial con la potencia  algorítmica de un ordenador programable. La compañía de Hassabis ha unido los  progresos hechos en machine learning con los procesos de deep learning y el  llamado aprendizaje de refuerzo para crear un nuevo campo de aprendizaje por  refuerzo profundo, un sistema de inteligencia artificial que abre la puerta a  múltiples aplicaciones en el estudio de numerosas disciplinas científicas. En 2021  el equipo de DeepMind logró predecir, con un grado muy elevado de exactitud, la  estructura de más de 350 000 proteínas humanas (el 44 % de todas las conocidas).  Los datos fueron puestos a disposición de todos los laboratorios del mundo en el  AlphaFold Protein Structure Database y el logro fue destacado por la revista  Science (Premio Príncipe de Asturias de Comunicación y Humanidades 2007)  como Descubrimiento Científico de ese año. Edith Heard, directora del Laboratorio  Europeo de Biología Molecular, declaró que el logro era «una auténtica revolución  para las ciencias de la vida, como lo fue la genómica hace décadas». Hinton, LeCun  y Bengio fueron reconocidos en 2018 con el Premio Turing que concede la  Association for Computing Machinery. 

Geoffrey Hinton (Londres, Reino Unido, 6 de diciembre de 1947) se graduó en  Psicología Experimental en la Universidad de Cambridge en 1970 y se doctoró en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo en 1975. Trabajó, entre  otras, en las universidades de Sussex (Reino Unido), California en San Diego y  Carnegie-Mellon (Estados Unidos) y en la de Toronto (Canadá). Entre 1998 y 2001  puso en marcha la Unidad Gatsby de Neurociencia Computacional de la  Universidad de Londres. Posteriormente regresó a la Universidad de Toronto, donde en la actualidad es catedrático emérito en el Departamento de Ciencias de la  Computación. Desde 2013, colabora con Google en el desarrollo de aplicaciones  de deep learning como vicepresidente, y es Asesor Científico Principal en el Vector  Institute de Canadá. Es autor o coautor de más de trescientas publicaciones,  acumula 572 982 citas y tiene un índice h de 169, según Google Scholar. Hinton es  miembro de la Royal Society (Premio Príncipe de Asturias de Comunicación y  Humanidades 2011), del Reino Unido y de Canadá, y de la Asociación para el  Avance de la Inteligencia Artificial (de ámbito internacional). Además, es miembro  honorario de la Academia de las Artes y las Ciencias y la Academia Nacional de  Ingeniería, ambas de Estados Unidos. Companion de la Orden de Canadá y doctor  honoris causa por las universidades de Edimburgo, Sussex y Sherbrooke, ha  recibido, entre otros reconocimientos, el Premio David E. Rumelhart (EE. UU.,  2001), el Premio a la Investigación de Excelencia de la International Joint  Conferences on Artificial Intelligence Organization (2005), la Medalla de Oro  Gerhard Herzberg del Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería  de Canadá (2010), el Premio NEC C&C (Japón, 2016) y la Medalla James Clerk  Maxwell que concede el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),  la Real Sociedad de Edimburgo (2016), el Premio BBVA Fronteras del  Conocimiento (2017) y el citado Premio Turing. 

Yann LeCun (Soisy-sous-Montmorency, Francia, 8 de julio de 1960) se graduó en  Ingeniería Eléctrica en la Escuela Superior de Ingenieros en Electrotécnica y  Electrónica de París en 1983 y se doctoró en Ciencias de la Computación por la  Universidad Pierre et Marie Curie (París) en 1987. Después de un postdoctorado  en la Universidad de Toronto, en el grupo de Geoffrey Hinton, se unió a AT&T  Bell Laboratories en 1988, donde se convirtió en jefe del Departamento de  Investigación de Procesamiento de Imágenes en 1996. En 2003 fue contratado  como profesor en la Universidad de Nueva York, después de un breve periodo  como miembro del NEC Research Institute en Princeton (Nueva Jersey). Es  director de investigación de inteligencia artificial en Facebook y mantiene su  actividad académica en la Universidad de Nueva York, vinculado al Center for  Data Science (que fundó y dirigió entre 2012 y 2014) y al Courant Institute of  Mathematical Science. Es miembro del comité asesor del Instituto de Matemáticas  Puras y Aplicadas y del Instituto de Investigación Computacional y Experimental  en Matemáticas (ICERM). LeCun es autor o coautor de más de trescientas  publicaciones, que acumulan 248 571 citas, y tiene un índice h de 135, según  Google Scholar. Es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. y  ha recibido numerosos premios, como el IEEE Neural Network Pioneer Award  (2014), el de Investigador Distinguido IEEE PAMI (2015) y el Pender de la  Universidad de Pensilvania (2018), además del Premio Turing mencionado  anteriormente. Cuenta con doctorados honoris causa del Instituto Politécnico  Nacional de México y de la Escuela Politécnica Federal de Lausana. Fue incluido  en la lista de las cien personas influyentes globales de la revista Wired en 2016.

Yoshua Bengio (París, Francia, 5 de marzo de 1964) se graduó en Ingeniería  Informática en 1986 en la Universidad McGill (Canadá), donde también cursó un  máster y se doctoró en Ciencias de la Computación. Cumplió estudios  postdoctorales en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas  en inglés) y en los AT&T Bell Laboratories, junto al grupo de LeCun. Desde 1993  es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Investigación  Operativa de la Universidad de Montreal. Además de ocupar la cátedra de  Investigación de Canadá en Algoritmos de Aprendizaje Estadístico, es fundador y  director científico de Mila, el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec,  cofundador de la empresa emergente Element AI y asesor de varias empresas de  tecnología. Es también director científico del Institut de Valorisation des Données (IVADO) y copresidente, desde 2019, del Consejo Asesor de Canadá en  Inteligencia Artificial. Bengio ha publicado más de seiscientos artículos y cuenta  con 532 373 citas y un índice h de 205, según Google Scholar. Oficial de la Orden  de Canadá y Caballero de la Legión de Honor de Francia, es miembro de la Royal  Society of Canada (2017). Ha recibido premios como el Marie-Victorin del  Gobierno de Quebec (2017), la Medalla del 50.º Aniversario del Ministerio de  Relaciones Internacionales de la Francofonía de Quebec (2018), el de la Asociación  Canadiense de IA (2018) y el Killam y el Pionero de Redes Neuronales IEEE CIS  (2019). Es autor de tres reputados libros sobre aprendizaje profundo y fue uno de  los impulsores de la Declaración de Montreal para un desarrollo responsable de la  inteligencia artificial. 

Demis Hassabis nació en Londres (Reino Unido) el 27 de julio de 1976. Niño  prodigio del ajedrez (a los trece años era ya un reconocido jugador) y apasionado  de la programación, a los diecisiete se unió a la compañía Bullfrog Productions  como diseñador de videojuegos, donde creó juegos de éxito como Theme Park.  Estudió en la Universidad de Cambridge, en la que se graduó en 1997 en Ciencias  de la Computación, y en 1998 fundó la empresa de videojuegos Elixir Studios, con  la que creó proyectos para multinacionales como Microsoft o Vivendi. En 2009 se  doctoró en Neurociencia Cognitiva en el University College de Londres y completó  sus estudios en Harvard (EE. UU.) y el Instituto Tecnológico de Massachusetts. En  2011, con el apoyo de inversores como Elon Musk, fundó la empresa de  inteligencia artificial DeepMind Technologies, con la que comenzó a crear  algoritmos de aprendizaje para dominar videojuegos, como AlphaGo (que en poco  tiempo logró derrotar a Lee Sedol, campeón mundial del juego de origen chino Go),  AlphaZero, para progresar en el desarrollo de un sistema de aprendizaje de  inteligencia artificial, considerado por algunos expertos como revolucionario, pues  combina el funcionamiento neuronal humano y las conexiones entre la memoria y  la imaginación con los mecanismos de aprendizaje de las máquinas. Con otra de  esas variantes, AlphaFold, ha logrado, como se ha dicho, transformar el estudio de  la estructura 3D de las proteínas. Tras la adquisición de DeepMind por Google, en  2014, Hassabis ha sido su director ejecutivo. Acumula 79 960 citas y tiene un índice  h de 73, según Google Scholar. Comandante de la Orden del Imperio Británico, Hassabis es miembro de la Royal Society, de la Royal Academy of Engineering y  de la Royal Society of Arts, todas en el Reino Unido, y ha recibido el premio  Mullard de la Royal Society (2014), el premio Golden Plate de la Academy of  Achievement (Reino Unido, 2017) y el Dan David (Israel, 2020).  

Los Premios Princesa de Asturias están destinados, según señala su Reglamento, a  galardonar “la labor científica, técnica, cultural, social y humanitaria realizada por  personas, instituciones, grupo de personas o de instituciones en el ámbito  internacional”. Conforme a estos principios, el Premio Princesa de Asturias de  Investigación Científica y Técnica se concederá a la “labor de cultivo y  perfeccionamiento de la investigación, descubrimiento y/o invención en las  matemáticas, la astronomía y la astrofísica, la física, la química, las ciencias de la  vida, las ciencias médicas, las ciencias de la Tierra y del espacio y las ciencias  tecnológicas, así como de las disciplinas correspondientes a cada uno de dichos  campos y de las técnicas relacionadas con ellas”. 

En esta edición concurría al galardón de Investigación Científica y Técnica un total  de 47 candidaturas de 16 nacionalidades. 

Este ha sido el séptimo de los ocho Premios Princesa de Asturias que se conceden  este año, en que cumplen su cuadragésima segunda edición. Anteriormente fueron  otorgados el Premio Princesa de Asturias de las Artes a la cantaora Carmen Linares  y a la bailarina y coreógrafa María Pagés, el de Comunicación y Humanidades al  periodista polaco Adam Michnik, el de Ciencias Sociales al arqueólogo mexicano  Eduardo Matos Moctezuma, el de los Deportes a la Fundación y el Equipo  Olímpico de Refugiados, el de las Letras al dramaturgo Juan Mayorga y el de  Cooperación Internacional a la exregatista y emprendedora social británica Ellen  MacArthur. La próxima semana se fallará el Premio Princesa de Asturias de la  Concordia.  

El acto de entrega de los Premios Princesa de Asturias se celebrará, como es  tradicional, en el mes de octubre en una solemne ceremonia presidida por Sus  Majestades los Reyes de España, acompañados por Sus Altezas Reales la Princesa  de Asturias y la Infanta Doña Sofía. 

Cada uno de los Premios Princesa de Asturias está dotado con una escultura de  Joan Miró –símbolo representativo del galardón− un diploma, una insignia y la  cantidad en metálico de 50 000 euros.

ANTERIORES GALARDONADOS 

2021.- Katalin Karikó, Drew Weissman, Philip Felgner, Uğur Şahin, Özlem  Türeci, Derrick Rossi y Sarah Gilbert 

2020.- Yves Meyer, Ingrid Daubechies, Terence Tao y Emmanuel Candès 2019.- Joanne Chory y Sandra Myrna Díaz 

2018.- Svante Pääbo 

2017.- Rainer Weiss, Kip S. Thorne, Barry C. Barish y la Colaboración  Científica LIGO 

2016.- Hugh Herr 

2015.- Emmanuelle Charpentier y Jennifer Doudna 

2014.- Avelino Corma Canós, Mark E. Davis y Galen D. Stucky 2013.- Peter Higgs, François Englert y la Organización Europea para la  Investigación Nuclear (CERN) 

2012.- Sir Gregory Winter y Richard A. Lerner 

2011.- Joseph Altman, Arturo Álvarez-Buylla y Giacomo Rizzolatti 2010.- David Julius, Baruch Minke y Linda Watkins 

2009.- Martin Cooper y Raymond Samuel Tomlinson 

2008.- Sumio Iijima, Shuji Nakamura, Robert Langer, George  Whitesides y Tobin Marks 

2006.- Juan Ignacio Cirac 

2005.- Antonio Damasio 

2004.- Judah Folkman, Tony Hunter, Joan Massagué, Bert Vogelstein y  Robert Weinberg 

2003.- Jane Goodall 

2002.- Lawrence Roberts, Robert Kahn, Vinton Cerf y Tim Berners-Lee 2001.- John Sulston, Francis Collins, Craig Venter, Hamilton Smith y Jean Weissenbach 

2000.- Robert Gallo y Luc Montagnier 

1999.- Enrique Moreno y Ricardo Miledi 

1998.- Pedro Miguel Echeniquee y Emilio Méndez Pérez 1997.- Equipo Investigador de Atapuerca  

1996.- Valentín Fuster  

1995.- Manuel Losada e Instituto Nacional de Biodiversidad de Costa  Rica 

1994.- Manuel Patarroyo 

1993.- Amable Liñán 

1992.- Federico García Moliner 

1991.- Francisco Bolívar Zapata 

1990.- Santiago Grisolía y Salvador Moncada 

1989.- Guido Münch 

1988.- Manuel Cardona y Marcos Moshinsky 

1987.- Jacinto Convit y Pablo Rudomín 

1986.- Antonio González González

1985.- David Vázquez y Emilio Rosenblueth 

1984.- Antonio García Bellido 

1983.- Luis Antonio Santaló 

1982.- Manuel Ballester Boix 

1981.- Alberto Sols