Telecable apuesta por la Inteligencia Artificial para explotar los datos de manera segura y optimizar su rendimiento

Telecable apuesta por la Inteligencia Artificial para explotar los datos de manera segura y optimizar su rendimiento

Viernes, 21 de mayo de 2021.- Con el título “Explotación de los datos corporativos mediante  IA” se dio continuidad esta mañana en el taller digital de Telecable al encuentro de hace un  mes sobre el gobierno del dato. Se completa, así, esta mini-serie de eventos digitales interacti vos de Telecable para avanzar y profundizar más en las claves de la gestión y explotación del  dato, ineludibles en los procesos de digitalización de las empresas.

En el taller de hoy participaron las dos personas que pilotan BAI ANALYTICS, el proyecto de  Inteligencia Artificial de Telecable. Su responsable, el científico de datos Nacho Vilaplana,  clarificó el papel trascendental de la IA para asegurar la explotación de los datos de la empresa  y para extraerle el máximo rendimiento a toda esa información, muchas veces sensible y de difícil obtención para las propias organizaciones. Vilaplana explicó que “…una vez  administrados y combinados los datos de manera segura y eficiente, podremos tomar  decisiones basadas en ellos. Solo esa capa de datos disponibles, gobernados y de calidad,  puede utilizarse para realizar modelos predictivos de IA que respondan a las preguntas  fundamentales de nuestro negocio y nos permitan ser más eficientes. Por eso, los modelos han de ser, sobre todo, muy precisos, y sus predicciones, conocidas y controladas; estos modelos en  producción también deben ser monitoreados para saber cómo se están usando y qué  resultados están ofreciendo”. 

Del algoritmo al ‘reentrenamiento’ 

Para abordar la explotación de los datos y aprovechar al máximo el esfuerzo que supone conseguirlos y gestionarlos, los modelos de IA proponen soluciones que garantizan la  seguridad de los procesos y que optimizan, al tiempo, su impacto positivo en los negocios. 

Los expertos en IA de Telecable se detuvieron esta mañana. especialmente, en las tres fases de  explotación del dato: 

_preparación del dato para IA: cómo pasar de manera sencilla y visual de un conjunto de  datos repartidos en distintos orígenes, a otro elemento que un algoritmo pueda tratar. _desarrollo de modelos o herramientas para la evaluación y selección de los modelos creados y para la toma de decisiones sobre los umbrales de actuación. 

_gobierno de la IA. MLOps: Mantenimiento y gobernanza de los modelos desplegados, cam bios de patrones en datos y necesidades de ‘reentrenamiento’. En este sentido, Nacho Vilapla na subrayó que, por desgracia, “sigue siendo habitual ver cómo los modelos desarrollados y en  producción se quedan sin una monitorización adecuada, desfasados o incluso generando pre dicciones erróneas”. 

Miquel Gil, por su parte, explicó que “la gobernanza adecuada de los modelos también nos  ayuda a reducir costes en recursos, ya que el reentreno de los modelos con nuevos patrones de  datos debe hacerse únicamente cuando sea necesario, ni más a menudo ni menos; solo en el  momento en que se precise”. 

El auditorio, compuesto por más de 180 profesionales y responsables de empresas, pudo  acercarse de primera mano, en suma, a las herramientas necesarias para preparar el dato de  cara a su tratamiento con IA y desarrollar modelos, controlarlos para evaluar su  comportamiento y tomar decisiones e incluso modificar los patrones establecidos de partida  “reentrenando” esos métodos de explotación de la información corporativa. 

Empresas más competitivas, empresas “data driven” 

Al igual que el encuentro del pasado mes de abril sobre el gobierno del dato, el taller de hoy se  ha aproximado, también de una manera didáctica y práctica, a los fundamentos para convertir  las organizaciones en empresas “data driven”, aquellas que han adaptado su cultura  empresarial a un entorno digitalizado y utilizan los datos para mejorar su funcionamiento. Este  modelo de empresa digitalizada consigue, en primer término, aumentar su competitividad y  optimizar el proceso de toma de decisiones. Y para ello es necesario reorganizar los recursos  tecnológicos con el propósito de hacerlos realmente efectivos. En este tipo de empresas, el  empleo eficiente de los datos es el eje de todos sus procesos de trabajo y toma de decisiones.  La información se convierte en su principal activo de valor y gestionarla eficazmente es misión 

prioritaria. Gracias a ello, estas compañías adaptadas a los nuevos tiempos pueden actuar en  tiempo real. 

También en línea con el taller del mes pasado, y con otras jornadas desarrolladas en el edificio  virtual de Telecable, la de hoy tuvo igualmente un marcado carácter de interacción con los  asistentes. El auditorio participó en el edificio virtual de The Tech Experience -lugar de  encuentro y reflexión sobre tendencias tecnológicas y oportunidades para los negocios planteando sus dudas e inquietudes durante el desarrollo del evento.

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